早上
9点多，自然醒吧，感觉现在睡7个小时就已经开始做梦了，非常浅的睡眠，于是就还是早起了点。起床之后的习惯还是不好，开始躺在床上刷短视频和打游戏。点了个叮咚买菜，玩到差不多11点多才下床拿我的菜。
中午
2025年2月23日大约 4 分钟
介绍
今天去参加了在徐汇西岸召开的2025GDC大会（Global Developer Conference），中文名叫全球开发者先锋大会，TA的官方介绍如下： 今年的主题是”模塑全球 无限可能“，围绕大模型，结合了算力、语料、基金等要素，聚焦具身智能、无人驾驶和科学智能等五大领域，及金融、医疗、智能制造等六大行业，做厚产业生态；以”社区的社区“为基础，打造高创新浓度、高创业热度、高人才密度的开发者生态。
内容
2025年2月22日大约 9 分钟
more 注释之前的内容被视为文章摘要。
2020年1月1日大约 2 分钟
摘要
FramePack由斯坦福大学张吕敏等提出，是一种输入预处理模块，可无缝集成到主流视频扩散模型（如混元视频模型），通过自适应帧压缩和反漂移采样，有效提升长时序一致性和生成质量，支持13B模型在6GB显存上流畅生成长视频，显著降低算力门槛。
目录
2025年4月26日大约 6 分钟
一、引言：为何探究多平台运营？
在 ComfyCon 上，我见到了不少在不同平台上的领军人物，他们为什么能成为顶流，我可以吗？引发了我的思考：
- 我的内容创作能力是否有待提升？
- 为什么在数十个平台均运营近一年后，仍未能成为真正的“Top”？
本文将基于我各平台的数据，直面问题，剖析优劣得失，并探索未来可执行的改进方向，为自己带来更明确的运营策略和目标。
二、平台分类与核心数据
| 平台 | 平台分类 | 描述 | 创作开始时间 | 最近更新时间 | 成就 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilibili | 内容传播 | 国内长视频内容发布和互动平台 | Dec. 5, 2022 | Jan. 6, 2025 | 孙笑川与邻居友好互动日版6.9万播放量，总播放21.4万，总获赞2593，粉丝34 |
| CivitAI | AI 社区 | 最大AI绘画模型社区 | Mar. 2, 2025 | Apr. 2, 2025 | FeMix_HassakuXL获得2.6K下载，35书签，138点赞，总下载2.7K，总获赞183，粉丝58；Leaderboard新创作者第14，Base Model Creators第16 |
| CodeWithGPU | 镜像 | autodl的算法镜像社区 | Jan. 1, 2024 | Mar. 3, 2025 | ChatTTS全站最高排名第49，总下载2.4K |
| CompShare | 镜像 | CompShare的算法镜像社区 | Nov. 7, 2024 | Mar. 20, 2025 | lora-scripts全站最高排名第2 |
| GitHub | 代码 | 代码开源平台 | Oct. 29, 2023 | Apr. 2, 2025 | ComfyUI-SAM2获144 Star，总Star233，开发者评级A |
| Liblib | AI 社区 | 国内最大AI绘画模型/工作流平台 | Jan. 27, 2025 | Mar. 26, 2025 | 总下载3.2K |
| ModelScope | AI 社区 | 国内最大AI模型平台（huggingface平替） | June 3, 2025 | Mar. 27, 2025 | 总下载7945 |
| OpenArt | AI 社区 | 最大的AI工作流开源社区 | Mar. 3, 2025 | Mar. 7, 2025 | 总下载441，观看1.5K |
| 微信公众号 | 内容传播 | 微信自带的信息发布和互动平台 | Sept. 1, 2025 | Mar. 31, 2025 | 【高效科研】李沐和吴恩达推荐的论文散步精度法获517阅读，121转发，粉丝171 |
| 知乎 | 内容传播 | 问答、专业知识分享和讨论平台 | Mar. 29, 2024 | Feb. 26, 2025 | 总获赞447，被关注49 |
2025年4月3日大约 7 分钟
Illustrious XL 3.0-3.5-vpred 标志着 Stable Diffusion XL（SD XL）模型的一项重大进展，显著支持从 256 到 2048 分辨率的无缝扩展。特别是 v3.5-vpred 变体，在自然语言理解能力上达到了类似于迷你大型语言模型（LLMs）的精细程度，这是通过对 CLIP 与 UNet 组件的广泛同时训练实现的。
训练目标与概述：eps 与 vpred
Illustrious v3.0-v3.5 系列设计了两种不同的训练目标以探索行为差异：
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V3.0-epsilon 使用 epsilon 预测（噪声预测），确立了作为未来训练任务（尤其是与 LoRA 训练兼容）稳定"基底"模型的地位。该模型在默认状态下输出的风格较 vpred 变体更具特色，在某些美学评分中有时表现最佳。
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V3.0-vpred 则采用 velocity 预测（v 参数化），展示出更强的组合理解能力，但最初伴随着严重问题，包括灾难性遗忘、领域偏移、颜色过饱和以及因零终端 SNR（Zero Terminal SNR）实现失误而导致的色板崩溃。
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V3.5-vpred 则在实验性设置下训练，试图缓解上述问题。该模型显示出颜色更稳定，但并不天然生成鲜艳色彩，其功能已转移至特定的控制令牌（controlling tokens）。
2025年3月22日大约 13 分钟
在竞争激烈的游戏开发世界中，紧跟技术进步至关重要。生成式AI已经成为游戏规则的改变者，为游戏设计师提供了前所未有的机会，使他们能够突破界限并创造身临其境的虚拟世界。在这场革命的前沿是Stability AI的尖端文本到图像AI模型——Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5 Large)，它正在彻底改变我们创建游戏环境的方式。
SD3.5 Large可在Amazon Bedrock上使用，是Stability AI迄今为止最先进的文本到图像模型。拥有81亿参数，该模型擅长从文本描述生成高质量的百万像素图像，具有卓越的提示符合性，使其成为快速创建详细游戏环境的理想选择。其改进的架构基于多模态扩散变换器(MMDiT)，结合多个预训练文本编码器以增强文本理解能力，并使用QK归一化来提高训练稳定性。
2025年3月19日大约 8 分钟
概述
本文描述了如何在 VS Code 中安装 "Copilot MCP" 扩展，并结合 MCP 使用 GitHub Copilot 从 GitHub 获取信息进行测试。
注意：由于官方 GitHub Copilot 实现似乎也支持 MCP，一旦该功能发布，此扩展可能将不再必要。
测试环境
- Windows 10 Pro
- VS Code
准备工作
请提前确保以下事项：
- 安装 node.js
- 必须可以使用
npm和npx命令
- 必须可以使用
- 创建 GitHub 账户
2025年3月18日大约 2 分钟
在每个AI应用程序的底层，都有算法在以自己的语言处理数据，这种语言基于token词汇。
token是通过分解更大信息块而来的微小数据单元。AI模型处理token以学习它们之间的关系，并解锁包括预测、生成和推理在内的能力。token处理得越快，模型学习和响应的速度就越快。
2025年3月17日大约 8 分钟
简介
Illustrious XL 1.0-2.0系列旨在稳定1536分辨率的原生生成，同时显著提高自然语言理解能力。
虽然用户有时会观察到在1024x1536分辨率下能成功生成，但这些并不稳定。同样，512x512分辨率的生成偶尔也会产生不必要的伪影。
早期版本为何不稳定？
这些不一致的根本原因很简单：模型未在这些分辨率上进行有效泛化或训练。使用小数据集填补这些空白往往会导致在某些分辨率上过拟合。这意味着模型会将特定分辨率与特定概念关联起来，使其在多样化生成时变得不可靠。
一个有用的比喻是"广角效果"。如果数据集通常包含广角镜头，当给定广角分辨率时，模型自然会生成更小的人物，因为这是它学习泛化的方式。
2025年3月15日大约 5 分钟