FLUX.1 Kontext-dev精控编辑 | Hunyuan-A13B超长MoE | Kimi-VL-A3B高效多模态【HF周报】

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FLUX.1 Kontext-dev精控编辑 | Hunyuan-A13B超长MoE | Kimi-VL-A3B高效多模态【HF周报】

摘要

本周亮点：FLUX多轮一致性编辑、Hunyuan-A13B超长MoE、Kimi-VL-A3B多模态推理等热搜模型持续引领AI社区，涵盖多模态生成、超长上下文、OCR等最新开源进展，推动AI能力边界不断拓展。详见正文，相关参考链接请见文末。

FLUX.1 Kontext-dev：开源高一致性多模态图像编辑
Hunyuan-A13B-Instruct：腾讯高效MoE中文大模型
Magenta Realtime：Google开放实时音乐生成模型
Nanonets-OCR-s：结构化智能OCR与语义标注
Gemma-3n-E4B-it：Google高效多模态开源模型
OmniGen2：统一多模态生成与编辑的高效开源模型
Kimi-VL-A3B-Thinking-2506：MoonshotAI高效长上下文视觉语言模型
Jan-nano-128k：Menlo Research超长上下文轻量模型

FLUX.1 Kontext-dev：开源高一致性多模态图像编辑

概要：Black Forest Labs 发布 FLUX.1 Kontext-dev，12B参数的流匹配变换器，专注于高一致性多轮图像编辑。支持文本指令驱动的图像内容修改，具备角色、风格、物体参考能力，无需微调即可实现多轮精细编辑且视觉漂移极小。模型采用指导蒸馏训练，效率高，开源权重支持学术和非商用，适配 ComfyUI、Diffusers 等主流推理框架，并针对 NVIDIA Blackwell 架构优化。官方还提供内容安全过滤、内容溯源等多重安全机制。

标签：#BlackForestLabs #FLUX1Kontext #流匹配变换器 #多模态图像编辑 #ComfyUI

Hunyuan-A13B-Instruct：腾讯高效MoE中文大模型

概要：腾讯开源 Hunyuan-A13B-Instruct，采用80B参数MoE架构，13B激活参数，兼顾高性能与资源效率。原生支持256K超长上下文，具备快/慢思维切换、Agent任务优化、分组查询注意力（GQA）、多量化格式等特性。模型在数学、科学、Agent等多项基准测试中表现领先，支持 Huggingface Transformers、TensorRT-LLM、vLLM、SGLang 等多种推理和部署方式。官方同步开放技术报告和训练/推理手册。

标签：#Tencent #HunyuanA13B #MoE架构 #超长上下文 #Agent优化

Magenta Realtime：Google开放实时音乐生成模型

概要：Google Magenta 团队发布 Magenta RealTime，面向实时音乐生成场景。模型由 SpectroStream 音频编码器、MusicCoCa 音乐-文本对比嵌入、Transformer LLM 三部分组成，支持文本、音频、风格混合等多模态输入，能连续生成高保真音乐片段。适用于现场表演、辅助音乐创作、游戏配乐、音乐教育等场景。模型权重和代码分别采用 Apache 2.0 和 CC-BY-4.0 许可，支持本地TPU/GPU部署。

标签：#Google #MagentaRealtime #SpectroStream #MusicCoCa #实时音乐生成

Nanonets-OCR-s：结构化智能OCR与语义标注

Nanonets Logo 图

概要：Nanonets-OCR-s 是一款基于 Qwen2.5-VL-3B 的视觉语言模型，专为结构化文档OCR设计。支持LaTeX公式识别、智能图片描述、签名/水印检测、表格/复选框提取等，输出结构化Markdown，极大提升下游LLM处理效率。模型在学术、金融、医疗、企业等多行业文档场景表现优异，支持 Transformers、vLLM、docext 等多种推理方式。

标签：#Nanonets #NanonetsOCRs #Qwen2.5VL3B #结构化OCR #语义标注

Gemma-3n-E4B-it：Google高效多模态开源模型

概要：Gemma-3n-E4B-it 是 Google 最新开源的多模态生成模型，支持文本、图像、音频、视频输入，具备32K上下文窗口。采用MatFormer嵌套子模型架构与PLE参数缓存，极大降低推理资源消耗，适配手机、PC等低资源设备。模型在140+语言、代码、数学、视觉等多领域训练，支持条件参数加载，灵活扩展。官方开放权重，支持商业用途，适配 Huggingface Transformers，适合多模态内容理解、生成、对话、音视频分析等场景。

标签：#Google #Gemma3n #MatFormer #多模态 #高效推理

OmniGen2：统一多模态生成与编辑的高效开源模型

概要：OmniGen2 是 VectorSpaceLab 发布的统一多模态生成模型，具备文本-图像双解码通路，参数不共享，图像分词器独立。支持视觉理解、文本生成图像、指令驱动图像编辑、上下文组合生成等能力，性能在开源同类模型中领先。支持CPU/显卡推理，资源占用低，适配Diffusers、Gradio等生态。官方已开放权重、技术报告和多种在线/本地Demo，适合多模态内容创作、编辑、理解等场景。

标签：#VectorSpaceLab #OmniGen2 #多模态生成 #图像编辑 #Diffusers

Kimi-VL-A3B-Thinking-2506：MoonshotAI高效长上下文视觉语言模型

概要：Kimi-VL-A3B-Thinking-2506 是 MoonshotAI 发布的高效MoE视觉语言模型，激活参数仅3B，支持128K超长上下文。该版本在多模态推理、视觉理解、视频分析、长文档处理等任务上大幅提升，支持高分辨率输入，推理效率高。模型在MathVision、MMBench、MMStar、VideoMMMU等多项基准测试中表现优异，适配VLLM、Transformers等主流推理框架，支持多轮推理与思维链输出。

标签：#MoonshotAI #KimiVL #MoE #视觉语言模型 #长上下文

Jan-nano-128k：Menlo Research超长上下文轻量模型

概要：Jan-nano-128k 是 Menlo Research 推出的轻量级大模型，原生支持128K超长上下文窗口，专为深度文档分析、长对话、多文档推理等研究场景设计。采用创新的上下文扩展机制，长文本推理性能无衰减，兼容MCP协议，适配vLLM、llama.cpp等推理框架。

标签：#MenloResearch #JanNano128k #超长上下文 #轻量模型 #MCP