介绍
今天去参加了在徐汇西岸召开的2025GDC大会（Global Developer Conference），中文名叫全球开发者先锋大会，TA的官方介绍如下： 今年的主题是”模塑全球 无限可能“，围绕大模型，结合了算力、语料、基金等要素，聚焦具身智能、无人驾驶和科学智能等五大领域，及金融、医疗、智能制造等六大行业，做厚产业生态；以”社区的社区“为基础，打造高创新浓度、高创业热度、高人才密度的开发者生态。
内容
我和Qiniu一起实习的同学一进入场馆，映入眼帘的就是一个叫人形机器人的公司、虽然没有实物展出，但是他们机器人拧魔方的视频也挺亮眼的。往右边一看，就看到了今年春晚上大火的宇树科技（UniTree）的机器人，他们的摊位前围满了观众，凑近一看，一个1.3的人形机器人站在中间，围观人的眼里充满了好奇。再往里走，见到了稚晖君的公司智元机器人（AgiBot）的人形机器人，个子很高，但是围观的人却很少。类似的公司还有好几家，就不一一细说了。
又过了几个摊位，见到了合作半年的Compshare母公司优刻得（Ucloud）的展台，在他们的屏幕一眼就看到了Deepseek-R1的字眼。
遇到一家比较有意思的公司，叫出门问问，在这个会场只有一个机器人和一个产品经理在介绍。他的具身智能产品叫小问移动机器人，它是一个透明的显示屏加一个带有轮子的底座，根据我们提出的问题它会做出语音回复，具体使用场景是在展厅做迎宾、介绍和导览，5年15万，真的能替博物馆省不少钱。
然后也路过了上海AI Lab的OpenDataLab。
接下来一连着遇到好几个算力云公司，我记得单价最便宜的一个公司叫并行科技，4090一个小时1.8，是autodl曾经的最低价，类似的公司还有北京超级云计算中心（BSCC）、驱动云（VirtAI Cloud）等。
场馆的深处有几个小会场，里面有些专家大牛在做Talk，太专业了我听不懂，就往外走。
路过了相亲角，看到一家叫函子科技（Zion）的公司，他们主做Web/小程序的低代码开发，通过工作流来完成基本的交互和逻辑，但是不能解决一些更专业的需求，丘吉桑和展台的工作人员battle了半天，又和一位来咨询的客户聊上了，最后得出的结论是，他们的产品还是主要靠后续服务（服务器扩容、定制开发）来赚钱，而且并不能代替前端开发（但是AI能👾）。
然后又双叒叕碰到一家算力云公司，他们的套路是9.9买50小时4090的服务来引流，但是我不太感冒，我已经是Autodl和Compshare的形状了。他们还放了一个屏幕展示客户的作品——一个IP换装，在我看来就是简单的IP-Adapter应用。
回到入口的时候看到宇树科技的机器狗被围观了，原来是在表演，有后空翻、倒立等高难度动作，不愧是战斗犬，而宇树的机器人则在旁边躺尸。
出了B区场馆，看到了一个一个热气球和一排幕布，其中一个幕布上面印着一个叫FOPO的的三折叠显示器，太抽象了哈哈哈一共四个屏幕，我有四只眼睛嘛？
进入A区场馆，见到了老朋友Rokid，我就和组员们分享说这是目前最棒的AR眼镜，我以前在这公司实习过。辉桑表示他刷到了Misa戴Rokid Glasses做演讲的视频，确实很酷😎。
往前走两步看到了商汤发布他们家小浣熊的新版本，介绍了他的多种应用场景，其中也包括了代码生成，还是不如我的Copilot。
元始智能这个还挺牛的，称其自研的RWKV超越Transformer的大模型架构，具有能效高，速度和显存恒定，无KV现存，无线上下文和CoT，确实很nb。但是目前市面上最火的LLMs还是用的Transformer那一套。
接下来走到会场的另一边，我看到了我朝思暮想的魔搭社区（ModelScope）展台，虽然魔搭是借鉴Huggingface的，但是我觉得在一个他们也在努力做中国自己的社区，纵使一开始并没有那么优秀，但是也是会慢慢成长起来的。模型方面主要是靠合作大厂，联系Github热门AI项目的作者来引入他们的模型，但是我们个人开发者也会上传模型，在大陆使用会比Huggingface方便很多。另外他们的AIGC专区我也有参与其中，模型训练，数据处理板块做的都很好，有机会我会单开一篇分析一下。
在不远处，还看到了Huggingface的海报，他们并没有开展台，但是他们官方和Seeed Studio公司一同举办了一场名为AI Robotics的具身智能Hackthon，还是很酷的。
边上还有一张CSDN的海报，他们也只是过来开一些讲坛，主题是AI编程，感觉不如小强老师周五在Qiniu分享的心得。
走累了，坐下来休息会，顺便把领的魔搭纪念品和其他公司的广告和贴纸给整理了起来，有一说一，集邮真的应该成为大会必备项。
路过多模态AGI研究实验室，他们的展台介绍了他们的几个开源项目，其中VLM-R1是最近比较火的。
路过智象未来，他们不太好评价，，上次来我们学校讲座感觉梅涛讲得很有激情，但是产品说白了还是不如其他AI独角兽。
走到出门问问的展台，他们居然是AIGC港股第一支，不过他们应该是一家互联网转型成AI的独角兽，他们的产品是真的实用型，把数字人落到实处，他们还有一系列创作产品，配音助理，数字分生等。
在这家叫九章之光的展台前我们多停留了一会，他们的工程师见我们比较感兴趣，就过来和我们介绍。丘吉君见他是Go后端，便问他知不知道Go+，他说知道、许式伟嘛，他就知道我们是Qiniu的开发。相比之前，他介绍地更热情了，他说AI全栈工程师就是要既了解AI，又对前端或者后端精通。问到他要学习哪些时，他回答说首先得要掌握前后端基本的技术栈，另外要对大模型等算法有一定了解，要知道如何根据模型去优化服务器的利用率，以及要了解LangChain等Agent框架，这样才能成为一名合格的AI全栈。听下来之后我感觉，我还是要在一个方面深入学习，学习好前端的语言，并对前端技术的原理深入浅出。
筝智的数字人落地也挺好的，适合做一个固定点的答疑bot，他们其他的解决方案感觉也还合理，但是比较杂，没有核心亮点。
看完GDC，去吃了个CFC（Caged Free Chicken）以及三件套+麦辣鸡翅，感觉这一天很满足了。
总结
看完展之后我关于制作开放Mooc平台的想法更加坚定了，我觉得很多公司都在说为中国教育做贡献，比如新东方、学而思、黑马程序员。但是我认为这些学习肯定不如在正常高中、大学所受到的教育。这些机构的老师不坏，但是机构的逐利性，让他们形成了公式化教学、套路式应试的方法，不仅破坏了中国的教育公平，也摧毁了学生的自主学习能力。
首先我认为学习应该是一件自发的事情，就比如我号召组员一起去看GDC，通过参观学习，这是大家发自内心的想法，我们也这么去做了。但是在长时间的应试教育、补习机构的套路教学下，学生的学习热情在一点点的减少，到最后可能连自己喜欢的事情也提不起学习的想法。
因此我想做一款像Cousera一样开放的网课，可以收费，但是收费的课一定要物有所值，老师讲得一定是用心的。也要放上很多国内外的优质网课，比如说吴恩达、李宏毅等老师的的深度学习课，Games101等。我们希望通过平台的聚合能力，算法的定制化推荐服务，让学生找到自己爱好和特长并为之努力！