早上

9点多，自然醒吧，感觉现在睡7个小时就已经开始做梦了，非常浅的睡眠，于是就还是早起了点。起床之后的习惯还是不好，开始躺在床上刷短视频和打游戏。点了个叮咚买菜，玩到差不多11点多才下床拿我的菜。

中午

介绍

今天去参加了在徐汇西岸召开的2025GDC大会（Global Developer Conference），中文名叫全球开发者先锋大会，TA的官方介绍如下： 今年的主题是”模塑全球 无限可能“，围绕大模型，结合了算力、语料、基金等要素，聚焦具身智能、无人驾驶和科学智能等五大领域，及金融、医疗、智能制造等六大行业，做厚产业生态；以”社区的社区“为基础，打造高创新浓度、高创业热度、高人才密度的开发者生态。

内容

more 注释之前的内容被视为文章摘要。

我们迄今为止最智能、最快速、最实用的模型，内置思考功能，将专家级智能带到每个人手中。

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目录

• 一个统一的系统
• 一个更智能、更广泛实用的模型
  • 编程
  • 创意表达与写作
  • 健康
• 评测
  • 编程
  • 指令遵循与工具使用
  • 多模态
  • 健康
  • 经济重要任务
• 更快、更高效的思考
• 构建一个更健壮、可靠、有用的模型
  • 更准确的真实世界问答
  • 更诚实的回应
  • 更安全、更有用的回应
  • 减少迎合与优化风格
  • 更多自定义 ChatGPT 的方式
  • 生物风险的全面防护
• GPT-5 pro
• 如何使用 GPT-5
• 可用性与访问

目录

• 目标：你的个人 AI 造型师
• 构建 Gradio MCP 服务器
• 配置 VS Code
• 整合所有内容
• 结论

如何使用 GitHub 的免费推理 API，让你的 AI 开源软件更易于使用。

Sean Goedecke · @sgoedecke

直到最近，生成一致角色图像的最佳方式还是训练一个lora。你需要准备一组图片数据集，然后用它们训练FLUX lora。

除了让我们的 FLUX.1 Kontext [dev] 实现开源之外，我们还希望提供更多关于如何在不降低质量的前提下优化它的指导。

在这篇文章中，您将主要了解 TaylorSeer 优化，这是一种通过使用缓存的图像变化（导数）和从 Taylor 级数近似推导出的公式来近似中间图像预测的方法。

摘要

阿里巴巴 Ovis-U1 是一个仅3B参数的统一多模态模型，通过创新的六阶段训练，集成了理解、生成与编辑能力。该模型在 OpenCompass 基准上超越同级，生成和编辑能力媲美更大模型，展现了紧凑模型实现通用多模态能力的潜力。

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目录

1. 背景与研究目标
2. 方法与创新点
3. 实验与结果分析
4. 模型启发与方法延伸
5. 结论与未来展望