简介

Illustrious XL 1.0-2.0系列旨在稳定1536分辨率的原生生成，同时显著提高自然语言理解能力。

虽然用户有时会观察到在1024x1536分辨率下能成功生成，但这些并不稳定。同样，512x512分辨率的生成偶尔也会产生不必要的伪影。

早期版本为何不稳定？

这些不一致的根本原因很简单：模型未在这些分辨率上进行有效泛化或训练。使用小数据集填补这些空白往往会导致在某些分辨率上过拟合。这意味着模型会将特定分辨率与特定概念关联起来，使其在多样化生成时变得不可靠。

一个有用的比喻是"广角效果"。如果数据集通常包含广角镜头，当给定广角分辨率时，模型自然会生成更小的人物，因为这是它学习泛化的方式。