除了让我们的 FLUX.1 Kontext [dev] 实现开源之外，我们还希望提供更多关于如何在不降低质量的前提下优化它的指导。

在这篇文章中，您将主要了解 TaylorSeer 优化，这是一种通过使用缓存的图像变化（导数）和从 Taylor 级数近似推导出的公式来近似中间图像预测的方法。