【ComfyUI 实战指南】FLUX.1 Kontext 入门教程：从零开始的图像编辑之旅

neverbiasu大约 7 分钟

【ComfyUI 实战指南】FLUX.1 Kontext 入门教程：从零开始的图像编辑之旅

摘要

本教程介绍FLUX.1 Kontext的核心功能，包括局部编辑、角色一致性、风格参考和迭代编辑。通过ComfyUI实现环境搭建，提供硬件需求、模型下载及工作流配置指南。适用于设计创作、摄影后期及电商营销等场景，附提示词技巧和参数优化建议。

基础认知

1.1 FLUX.1 Kontext 是什么

FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 开发的新一代图像编辑模型，专门用于基于上下文的图像修改和编辑。

核心优势：

局部精准编辑 - 只改想改的部分
上下文理解 - 理解图像中元素的关系
自然融合 - 编辑结果看起来很自然
语义控制 - 用自然语言描述想要的效果

1.2 Context 概念解析

Context（上下文） 就是模型能"看懂"整张图片的能力：

空间关系 - 知道前景背景、光影位置
语义理解 - 区分不同物体和概念
逻辑一致 - 保持场景的合理性

比如说，你输入一张蓝猫，可以让他跳舞、倒立、说唱，但是它始终保持背景和角色本身的一致性。

1.3 核心应用场景

主要用途：

设计创作 - 海报、UI、插画的快速调整
摄影后期 - 人像服装、风景天空、产品颜色
电商营销 - 同款商品不同颜色展示
内容创作 - 社交媒体、视频缩略图变体

环境搭建

FLUX.1 Kontext [dev] 有 ComfyUI 原生支持，因此环境比较简单。

2.1 硬件要求

模型版本	GPU显存需求	推荐配置	备注
Full Version	32GB VRAM	RTX 6000 Ada/A6000	完整精度，质量最佳
FP8 量化版本	16GB VRAM	RTX 4090/RTX 4080	推荐选择，性价比高
GGUF (Q4_K_M)	12GB VRAM	RTX 4070 Ti/RTX 3090	量化版本，入门首选

系统内存建议：至少 16GB RAM，推荐 32GB 以上

2.2 模型文件下载

FLUX Kontext 模型：

# 进入 diffusion_models 目录
cd ComfyUI/models/diffusion_models
# 下载 FLUX Kontext 模型
wget https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-kontext-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-dev-kontext_fp8_scaled.safetensors

CLIP L 模型：

# 进入 clip 目录
cd ComfyUI/models/clip
# 下载 CLIP L 模型
wget https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors

T5 模型：

# 进入 t5 目录
cd ComfyUI/models/t5
# 下载 T5 模型
wget https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors

AE 模型：

# 进入 vae 目录
cd ComfyUI/models/vae
# 下载 AE 模型
wget https://huggingface.co/Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged/blob/main/split_files/vae/ae.safetensors

2.3 工作流准备

工作流可以通过以下两种方式获取：

下载教程顶部的"Hello Kontext"图。
下载ComfyOrg的工作流图片：https://github.com/Comfy-Org/example_workflows/blob/main/flux/kontext/flux1_kontext.png?raw=true。

下载完成后，将工作流文件拖入 ComfyUI 界面，即可自动读取其元数据并加载工作流。

实战入门

3.1 Hello Kontext 初体验

第一个任务：加载工作流和基础设置

打开 ComfyUI，加载 Flux.1 Kontext Dev 工作流
确认模型文件已正确加载
准备一张测试图片
在 CLIP文本编码框输入简单的编辑指令
点击 "Queue Prompt"，观察生成过程

预期效果：成功生成编辑后的图像，验证环境配置正确。

3.2 五大核心功能

1. 局部编辑 - 只改指定部分

原图	编辑后

黄色汽车原图	改为红色后，其他部分保持不变

Prompt："Change the yellow car to red" 效果：只有车子颜色改变，背景、光影、其他元素完全保持不变

2. 角色一致性 - 同一角色不同场景

3. 风格参考 - 保持艺术风格

风格参考输入	应用结果

风格参考图像	应用风格参考后的结果

4. 迭代编辑 - 基于上次结果继续编辑

输入图像	编辑结果

原始夜晚街景绘画	转换为白天场景

3.3 风格转换示例

原始图像	铅笔素描风格	油画风格

原始建筑物照片	转换为铅笔素描风格	转换为油画风格

风格转换 Prompt 示例：

铅笔素描："Convert to pencil sketch style, black and white"
油画风格："Transform to oil painting style, rich colors"

3.4 提示词技巧

基本原则：

简洁明了："Change yellow car to red"
必要时详细："Change to daytime, keep the painting style"
避免冗余："Please change the automotive vehicle..."

常用动作词：

替换：change, replace, turn into
添加：add, include, put
移除：remove, delete
调整：make, adjust

质量控制：

保持一致："keep the same style"
提升质量："high quality", "detailed"

Token 限制说明：根据官方资料，FLUX.1 使用双编码器架构：

CLIP L/14 编码器：固定 77 tokens 限制
T5-v1.1-XXL 编码器：最大支持 512 tokens

实际使用中建议保持提示词简洁明了。

进阶应用

4.1 参数优化策略

重要说明：以下参数为基于社区经验的建议值，具体参数名称和范围请以实际工作流为准。

常见参数类型：

Denoise (去噪强度)：控制编辑程度一般无需调整，保持默认值1

CFG 一般无需调整，保持默认值1

FLUX Guidance（FLUX引导强度）：提示词引导强度推荐范围2.5-5，实测3.0、3.5效果很好。

Steps (采样步数)：生成质量推荐范围20-30，更多步数通常质量更好但速度更慢

参数调优建议：

先使用工作流默认参数测试
根据效果逐步微调单个参数
记录有效的参数组合

4.2 硬件加速展示

4.3 常见问题解决

问题类型	解决方法
图片质量下降	1. 检查去噪强度是否过高 2. 确认原图分辨率足够 3. 检查 VAE 加载是否正确
编辑指令不生效	1. 提示词更具体 2. 调整相关强度参数 3. 确保编辑对象清晰可见
显存不足	1. 降低图片分辨率 2. 使用量化版本模型 3. 关闭其他GPU程序
速度优化	1. 使用 GGUF 或 Nunchaku 量化版本 2. 使用 FLUX 的4步和8步 LoRA 3. 降低 Steps